【導(dǎo)讀】在2026年GTC大會上，NVIDIA宣告了一場由“物理AI”與“自主智能體”引領(lǐng)的全新工業(yè)革命正式拉開序幕。通過與Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、西門子及新思科技等全球頂尖工業(yè)軟件巨頭的深度聯(lián)手，NVIDIA正將其CUDA-X加速計(jì)算平臺、Omniverse數(shù)字孿生技術(shù)以及先進(jìn)的AI智能體框架，全面注入從芯片設(shè)計(jì)、汽車研發(fā)到能源轉(zhuǎn)型及智能制造的核心工作流中。這一全棧式生態(tài)聯(lián)盟不僅匯聚了AWS、Azure等云服務(wù)商與戴爾、HPE等硬件廠商的強(qiáng)勁算力支持，更吸引了本田、三星、TSMC等行業(yè)領(lǐng)軍者率先部署。

這些解決方案正在 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行，由領(lǐng)先云服務(wù)提供商 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure（OCI），以及原始設(shè)備制造商（OEM）戴爾科技、HPE 和 Supermicro 提供支持，用于加速設(shè)計(jì)與仿真。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“一場新的工業(yè)革命已經(jīng)拉開序幕，物理 AI 和自主 AI 智能體正在從根本上重塑全球的設(shè)計(jì)、工程與制造方式。通過與全球生態(tài)系統(tǒng)中的軟件巨頭、云服務(wù)提供商和 OEM 廠商通力合作，NVIDIA 正提供一個(gè)全棧式加速計(jì)算平臺，賦能各行各業(yè)以前所未有的規(guī)模和速度將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?！?/p>

領(lǐng)先工業(yè)軟件巨頭構(gòu)建 AI 智能體，加速設(shè)計(jì)與工程開發(fā)流程

工業(yè)工程正迎來一個(gè)智能體化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因?yàn)槟軌蜷L時(shí)間運(yùn)行的 AI 智能體現(xiàn)在可以簡化和統(tǒng)籌復(fù)雜的工業(yè)設(shè)計(jì)、工程與制造工作流程。

Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、西門子和新思科技正通過將代理式 AI 引入其平臺，來加速這些工作流程。它們利用 NVIDIA NeMo? 平臺、NVIDIA Nemotron? 開放模型、NVIDIA CUDA-X 庫以及 NVIDIA 加速計(jì)算，為復(fù)雜的芯片與系統(tǒng)工作流程打造自主設(shè)計(jì)智能體：

Cadence 的 ChipStack AI SuperAgent 將加速 EDA 軟件與智能體編排相結(jié)合，用于半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與驗(yàn)證流程，包括設(shè)計(jì)與測試平臺代碼編寫、測試計(jì)劃創(chuàng)建以及調(diào)試。

達(dá)索系統(tǒng)在其 3DEXPERIENCE 智能體平臺上構(gòu)建名為“Virtual Companions”的、基于角色的 AI 智能體，用于管理其整個(gè)工業(yè)軟件產(chǎn)品系列中的工作流程。

 西門子 Fuse EDA AI 能夠在整個(gè)半導(dǎo)體和 PCB 工作流程中自主協(xié)調(diào)多個(gè)智能體，涵蓋從設(shè)計(jì)構(gòu)思到制造簽核的各個(gè)環(huán)節(jié)。

新思科技正在構(gòu)建用于半導(dǎo)體和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的 AgentEngineer 多智能體框架。

利用 GPU 驅(qū)動(dòng)的仿真技術(shù)，加速汽車創(chuàng)新

為加速下一代汽車設(shè)計(jì)，NVIDIA 正與西門子和新思科技合作，提供 GPU 加速的計(jì)算流體力學(xué)（CFD）與電磁學(xué)工具。這些解決方案以高保真虛擬測試取代了以往耗時(shí)數(shù)周的 CPU 仿真，從而實(shí)現(xiàn)更快的迭代設(shè)計(jì)，并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。

本田使用由 NVIDIA Grace Blackwell 平臺加速的新思科技的 Ansys Fluent 軟件，進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)仿真，速度與使用 CPU 相比提高了 34 倍，顯著縮短開發(fā)周期。

捷豹路虎和梅賽德斯奔馳借助運(yùn)行在 NVIDIA 加速基礎(chǔ)設(shè)施上的西門子的 Simcenter STAR-CCM+ 軟件，變革其工程工作流程。捷豹路虎在 AWS 上運(yùn)行該平臺，以優(yōu)化車輛空氣動(dòng)力性能。

Rivian 正在利用 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施加速的達(dá)索系統(tǒng) SIMULIA Abaqus 與 PowerFlow 軟件，開展車輛仿真測試。

通過高保真虛擬測試，革新航空航天設(shè)計(jì)

航空航天工程需要極為復(fù)雜的 CFD 仿真，例如模擬飛機(jī)起飛過程。借助 Cadence 的 NVIDIA 加速的求解器，各機(jī)構(gòu)能夠大規(guī)模運(yùn)行高保真仿真，實(shí)現(xiàn)以往難以實(shí)現(xiàn)的工作流程，并為太空探索解鎖全新設(shè)計(jì)方案。

Ascendance 借助運(yùn)行在 Oracle Cloud 上、基于 NVIDIA GPU 的 Cadence Fidelity 軟件，以模擬混合電力推進(jìn)系統(tǒng)及垂直起降飛行器的多種場景。這使得他們能夠在一天之內(nèi)完成完整的空氣動(dòng)力學(xué)仿真任務(wù)，而這是依賴大型基于 CPU 的傳統(tǒng)高性能計(jì)算所無法完成的工作。

加速全球能源轉(zhuǎn)型

能源行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們正在云端和本地環(huán)境中，采用基于 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施的 GPU 加速 CFD 工作流程，以縮短仿真周期、提升吞吐量，并突破僅使用 CPU 的計(jì)算瓶頸，從而加速燃?xì)廨啓C(jī)創(chuàng)新，推動(dòng)更清潔的能源解決方案落地。

Solar Turbines 借助運(yùn)行在戴爾基礎(chǔ)設(shè)施上的 Cadence Fidelity 軟件，僅需 14 小時(shí)即可完成 360 度、包含十億個(gè)單元的燃燒室仿真。

美國阿貢國家實(shí)驗(yàn)室借助 HPE 打造、由 NVIDIA GPU 加速的 Polaris 超級計(jì)算機(jī)運(yùn)行 Cadence Fidelity 軟件，為先進(jìn)的能源和推進(jìn)研究提供高保真燃燒仿真。

加速計(jì)算驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體創(chuàng)新邁向新紀(jì)元

隨著半導(dǎo)體設(shè)計(jì)邁入跨越摩爾定律的“萬億晶體管時(shí)代”，傳統(tǒng)基于 CPU 的工作流程已無法跟上發(fā)展的步伐。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)正轉(zhuǎn)向采用 Cadence、西門子和新思科技提供的 NVIDIA 加速工具，以推進(jìn)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化發(fā)展。

三星和 SK 海力士通過 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服務(wù)器和 HPE 系統(tǒng)，運(yùn)行 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西門子的 Calibre 軟件，以簡化大規(guī)模計(jì)算光刻和物理驗(yàn)證流程，加速 DRAM 與閃存生產(chǎn)。

Astera Labs 采用運(yùn)行在 AWS 上的 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 EC2 實(shí)例，相比僅使用 CPU 的系統(tǒng)，芯片設(shè)計(jì)速度提升了 3.5 倍，從而加速了下一代連接解決方案的驗(yàn)證和上市進(jìn)程。聯(lián)發(fā)科技借助 Hopper GPU 的強(qiáng)大性能，將 Cadence Spectre 的運(yùn)行速度提升了 6 倍，并依托 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的本地 AI 工廠來構(gòu)建其 AI 未來。

TSMC 正通過在 HPE 和 Supermicro 系統(tǒng)上使用新思科技的工具，加速先進(jìn)制造中的關(guān)鍵工作負(fù)載。

美光通過深化與 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速的設(shè)計(jì)工具，并集成代理式 AI，全面提升其復(fù)雜內(nèi)存設(shè)計(jì)工作流程的效率，加速新一代高帶寬存儲器的開發(fā)。

通過工業(yè)數(shù)字孿生重塑制造業(yè)與物流業(yè)

NVIDIA 與工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起，加速產(chǎn)品線、工廠、倉庫和造船廠的數(shù)字化進(jìn)程。借助高保真工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)，將虛擬規(guī)劃與現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)執(zhí)行緊密連接。

西門子新推出的 Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 庫開發(fā)，助力富士康、HD 現(xiàn)代集團(tuán)、百事公司和凱傲集團(tuán)等企業(yè)能夠大規(guī)模構(gòu)建工業(yè)元宇宙環(huán)境，這賦能了各組織運(yùn)用工業(yè) AI、仿真和實(shí)時(shí)物理數(shù)據(jù)，在虛擬世界中快速、大規(guī)模地進(jìn)行決策。

Krones 通過運(yùn)行在 Microsoft Azure 上的 Ansys Fluent，并結(jié)合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速的仿真技術(shù)，打造物理精確、AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生，從而將灌裝線的仿真時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘。

PTC 宣布推出全新的機(jī)器人設(shè)計(jì)到仿真工作流程，該流程從其云原生的 Onshape 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理平臺，延伸至 NVIDIA Isaac Sim。這創(chuàng)建了一個(gè)從 CAD 到 OpenUSD 的無縫橋梁，將使像 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 這樣的工程團(tuán)隊(duì)能夠在物理精準(zhǔn)的數(shù)字孿生中，設(shè)計(jì)和驗(yàn)證其機(jī)器人系統(tǒng)。

凱傲集團(tuán)正與西門子、NVIDIA 和埃森哲合作，共同推進(jìn)自主倉庫解決方案。借助 NVIDIA Omniverse 以及由埃森哲首創(chuàng)的、由物理 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生與系統(tǒng)架構(gòu)，凱傲集團(tuán)的工程師們?yōu)槿蜃畲蟮募兒贤锪鞴?yīng)商 GXO 創(chuàng)建了大規(guī)模、物理精確的倉庫數(shù)字孿生，用以訓(xùn)練和測試基于 NVIDIA Jetson 的自主叉車車隊(duì)。

NVIDIA與其龐大的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同構(gòu)建的加速計(jì)算平臺，已不再僅僅是技術(shù)升級的工具，而是推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)邁向“萬億晶體管時(shí)代”與高度自動(dòng)化制造的核心引擎。從將數(shù)周的空氣動(dòng)力學(xué)仿真壓縮至數(shù)小時(shí)，到利用自主智能體統(tǒng)籌復(fù)雜的半導(dǎo)體驗(yàn)證流程，再到構(gòu)建物理精確的工業(yè)元宇宙以訓(xùn)練下一代自主機(jī)器人，這些突破性進(jìn)展標(biāo)志著設(shè)計(jì)與制造范式的根本性轉(zhuǎn)變。